Varunummer: 3061408
HERMA Special
Papper, matt, permanent självhäftande, röd, 105 x 42.3 mm 280 etikett (er) (20 ark x 14) etiketter
142,00 kr
113,60 kr exkl. moms
Billigaste frakt: 59,00 kr
Leverantör, 3-4 vardagar leveranstid
Coloured labels on A4 sheets, self-adhesive. Ideal for labels used as signals, e.g. warning notices, urgent memos, change of address, coloured coding, promotions... Environmentally friendly: FSC™ Mix Credit certified label paper, chlorine-free bleached, solvent-free adhesive. Labels are 100% recyclable, dispose of as for waste paper, packaging made from recycled cardboard. Excellent printing results on all laser printers, inkjet printers, copiers, colour laser printers and colour copiers. Trouble-free processing thanks to all-round protective edge and optimum flatness. Free software solutions: www.herma.com/software.
Producent
Varunummer
3061408
Modell
5059
EAN
4008705050593
Till producentens hemsida
Produktbeskrivning
HERMA Special - etiketter - matt - 280 etikett (er) - 105 x 42.3 mm
Typ av produkt
Etiketter
Produktmaterial
Papper
Ytbeläggning
Matt
Limtyp
Permanent självhäftande
Mediastorlek
105 x 42.3 mm
Utskriftsteknik
Bläckstråle, laser
Media med kort, storlek
A4 (210 x 297 mm)
Mediefärger
Röd
Antal kort/etiketter per ark/rulle
14
Antal media med kort
20 ark
Medföljande antal
280 etikett (er)
Återvunnet produktinnehåll
100 %
Media
Mediatyp
Etiketter
Produktmaterial
Papper
Ytbeläggning
Matt
Limtyp
Permanent självhäftande
Mediestorlekar
105 x 42.3 mm
Utskriftsteknik
Bläckstråle, laser
Media med kort, storlek
A4 (210 x 297 mm)
Mediefärger
Röd
Antal kort/etiketter per ark/rulle
14
Antal media med kort
20 ark
Medföljande antal
280 etikett (er)
Egenskaper
Vertikal delning, klorfri
Diverse
Färgkategori
Röd
Standarder som följs
ISO 9001:2008
Återvunnet produktinnehåll
100 %
Ovanstående information och specifikationer är vägledande och kan utan förvarning ändras av producenten. Alla uppgifter lämnas med reservation för tryckfel, och bilder är vägledande. Vissa texter kan vara autogenererade eller maskinöversatta och kan därför ge texter som kan vara missvisande.