Varunummer: 2837453

Bosch Hammarborr SDS max-9 Natural Stone 28 x 600 x 720 mm

Borret SDS max-9 Natural Stone erbjuder lång livslängd med natursten. Det har två huvudskär och två robusta sidoskruvar som gör att det håller längre. Borret består av mycket slitstarkt, finkornigt karbidmaterial som även garanterar lång livslängd och slitstyrka. Dessutom erbjuder en vibrationsoptimerad 2 + 2 spiraldesign bästa möjliga kraftöverföring vid borrning. Borret är avsett för användning med natursten. Som kvalitetsbevis har borret en kvalitetstestmärkning från PGM Masonry Drill Bit Association Board, vilket garanterar efterlevnad av tuffa toleranser, exakt borrning och stabil fästning av beslag. Det passar alla borrhammare med SDS max-hållare.

1 725,00 kr 1 380,00 kr exkl. moms
Gratis frakt
Leverantör, 6-7 vardagar leveranstid

Passar natursten
Återförslutbar förpackning för fackmän
www.pgm.eu
Hårdmetall med lång livslängd och fin kornstorlek
Lång livslängd/suverän slitstyrka
2 + 2-spiraldesign
Vibrationsoptimerad spiraldesign för suverän kraftöverföring och avverkning
2 karbidstift
Robusta sidoskruvar ger stor borravverkning och lång livslängd vid borrning i natursten
2 huvudskär

Producent
Varunummer
2837453
Modell
1618596503
EAN
3165140560122
Till producentens hemsida
Kontakta tillverkaren
Korrekt användning
Borrhammare
Typ av borrstål
Hammer drill bit
Borrdiameter
2,8 cm
Produktlängd
720 mm
Lämpliga material
Tegel, Betong, Kalksten, Sten
Arbetslängd
60 cm
Skaftform
SDS Max
Produktens färg
brons, Silver
Antal borrstål
1 styck

Egenskaper

Korrekt användning
Borrhammare
Typ av borrstål
Hammer drill bit
Borrdiameter
2,8 cm
Produktlängd
720 mm
Lämpliga material
Tegel, Betong, Kalksten, Sten
Arbetslängd
60 cm
Skaftform
SDS Max
Produktens färg
brons, Silver

Förpackningens innehåll

Antal borrstål
1 styck

Ovanstående information och specifikationer är vägledande och kan utan förvarning ändras av producenten. Alla uppgifter lämnas med reservation för tryckfel, och bilder är vägledande. Vissa texter kan vara autogenererade eller maskinöversatta och kan därför ge texter som kan vara missvisande.